为深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，认真落实习近平总书记在中央政治局第二十五次集体学习时的重要讲话精神和党中央、国务院决策部署，深入实施知识产权战略，强化知识产权创造、保护、运用，激发全社会创新活力，加快建设知识产权强国，协会对参与《国家知识产权局关于评选第二十五届中国专利奖的通知（国知发运函字〔2023〕225 号）》专利评选公示如下：

参评发明专利九：

专利名称：电子装置、身份验证的方法及计算机可读存储介质；专利号：ZL201710614649.6；专利权人平安科技（深圳）有限公司).pdf

      本发明涉及一种电子装置、身份验证的方法及计算机可读存储介质，电子装置包括存储器及处理器，存储器中存储有身份验证的系统，身份验证的系统被处理器执行时实现：在接收到待进行身份验证的目标用户的当前语音数据后，对当前语音数据按照预设的分帧参数进行分帧处理，以获得多个语音帧；利用预定的滤波器提取各个语音帧中预设类型的声学特征，根据所提取的声学特征生成当前语音数据对应的多个观测特征单元；将各个观测特征单元分别与预存的观测特征单元进行两两配对，以获得多组配对后的观测特征单元；将多组配对后的观测特征单元输入预先训练生成的预设类型身份验证模型，以对该目标用户进行身份验证。本发明具有对短语音识别的性能较佳，能够降低短语音识别的错误率等的优点。本发明专利技术的实施，促进我国人工智能关键科技领域技术进步，推动我国新一代人工智能健康发展。

     综上所述，该发明技术具有新颖性、创造性和实用性。

     该发明专利产品已经产业化，本发明专利技术自实施以来取得了显著的经济效益，对本行业发展具有较大的影响力。

参评发明专利十：

专利名称：用户兴趣识别方法、装置及计算机可读存储介质；专利号：ZL201710749088.0；专利权人平安科技（深圳）有限公司.pdf

     本发明涉及一种用户兴趣识别方法，该方法包括：获取训练样本和测试样本，其中训练样本为根据文本数据训练出对应话题模型后经人工标注获得的；利用第一预设算法提取训练样本和测试样本的特征，并根据训练样本的特征通过迭代算法计算逻辑回归模型的最优模型参数；根据测试样本的特征和ROC曲线下面积AUC对含最优模型参数的逻辑回归模型进行评价，训练出第一主题分类器；利用第一主题分类器确定文本数据所属主题，根据含最优模型参数的逻辑回归模型计算文本数据所属主题的得分，并根据第二预设算法计算用户对所述主题感兴趣的信心分。将本发明提供的用户兴趣识别方法应用于用户兴趣识别装置及计算机可读存储介质中，通过互联网的数据信息识别用户兴趣，全方面了解用户，帮助企业快速准确地定位潜在客户，从而提高营销效率。本发明专利技术的实施，促进我国人工智能关键科技领域技术进步，实现实时监控舆情，保障国家公共安全。

     综上所述，该发明技术具有新颖性、创造性和实用性。

     该发明专利产品已经产业化，本发明专利技术自实施以来取得了显著的经济效益，对本行业发展具有较大的影响力。

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