2024年7月29日，中国邮政储蓄银行作为中国银行业协会信息科技专业委员会主任单位，在玺萌大厦举办“信息科技专业委员会2024年度大模型群课题启动会”，进一步推进大模型在银行业深化应用。中国银行业协会系统服务部主任赵成刚主持会议。国家开发银行、中国工商银行、中国建设银行等24家成员单位相关领导和专家参加会议。

会议现场

     首先，邮储银行金融科技部呙亚南副总经理介绍了邮储银行在大模型方面已开展的应用实践。近年来，邮储银行加快推动“邮储大脑”从感知、洞察向生成创作转型升级，大模型在研发测试、运营管理、客户营销、智能风控等各领域落地见效，孵化了“研发助手”“需求编写助手”“柜面小邮助手”等产品，推出企业微信“灵动智库”，打造“可疑交易分析报告自动生成”服务。

     随后，8个大模型课题牵头单位分别进行了汇报。首先中国工商银行业务研发中心索炜高级经理介绍了“大模型在银行业务的应用展望”课题，计划应用通行的价值链分析方法，匹配银行业务数字化场景，探索大模型技术的银行业务价值实现路径，为大模型技术在银行业务的应用提供思路。

参会单位代表发言

     中国建设银行金融科技部胡莺夕业务副经理介绍了“大模型行业级评测及校准”，拟建立一套切实可行的大模型评估体系及校准方法，为金融应用提供全方位评估模型能力及其安全可靠性的方法，助力银行有效提升大模型应用服务质效。

参会单位代表发言

     中国邮政储蓄银行金融科技部马淞介绍了“金融领域大模型构建方法研究”课题，旨在基于金融业沉淀的优质、专业海量数据，探索金融特定领域大模型的构建范式，帮助大中小金融机构利用新型人工智能技术实现更精准的市场洞察、更高效的决策支持及更个性化的客户服务。

参会单位代表发言

     中国邮政储蓄银行金融科技部杜依迪介绍了“行业级通用语料库建设方法研究”课题，目标是集合行业力量研究并计划确立一套系统化、标准化、专为金融行业大模型训练而设计的语料库构建方案，界定语料库的定义、内容与范围，支撑大模型从通用领域向金融专业领域的迁移学习，为大模型技术在金融行业适应并落地提供坚实的数据基础。

参会单位代表发言

     招商银行信息技术部杨一枭课题负责人介绍了“大模型行业级评测及校准”课题，依托已有的研究和实践成果，构建银行业大模型评测体系，评估各个大模型在银行业的优势与不足，为银行业大模型选型及场景应用提供参考。

参会单位代表发言

     中国民生银行信息科技部张胜经理介绍了“金融领域代码大模型应用研究”，拟构建金融行业代码大模型技术评估能力体系，编制银行业代码大模型平台与工具构建指引，形成银行业代码大模型典型案例集，提升科技团队研发效率，降低开发成本。

参会单位代表发言

     北京银行软件开发中心代铁副总经理介绍“大模型智能合规应用”课题，拟使用法律合规数据进行模型增量训练，建立法律合规知识库，满足外规内化、合规问答、合规审查需求，为用户提供快速、准确的法律合规信息。

参会单位代表发言

     北京农商银行软件开发中心李晨处室经理介绍了“基于开源大模型应用”课题，探究主流开源大模型的应用，拟在代码生成、代码补全、代码注释、代码翻写、单元测试、RAG等领域开展研究，形成一套可复制、可推广的开源大模型私有部署方案。

参会单位代表发言

     与会代表踊跃发言，就大模型应用场景、行业共享、价值创造、投入产出等进行了深入交流。会议对下一步工作进行了安排：一是信科委向各课题参与单位分享和同步课题介绍材料，各单位自选报名参研课题；二是各课题牵头负责人组织启动课题，开展课题交流与协作，组织参与方积极发挥献策共研、推广示范作用，切实解决课题各参加单位实际需求；三是建立课题群协作机制，课题间加强经验互鉴，对于课题推进过程中存在的挑战，以及发现的共性问题和共性需求，充分利用行业资源，共同推进和解决。